The Moore–Penrose inverse of the normalized graph Laplacian

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Some remarks on the sum of the inverse values of the normalized signless Laplacian eigenvalues of graphs

Let G=(V,E), $V={v_1,v_2,ldots,v_n}$, be a simple connected graph with $%n$ vertices, $m$ edges and a sequence of vertex degrees $d_1geqd_2geqcdotsgeq d_n>0$, $d_i=d(v_i)$. Let ${A}=(a_{ij})_{ntimes n}$ and ${%D}=mathrm{diag }(d_1,d_2,ldots , d_n)$ be the adjacency and the diagonaldegree matrix of $G$, respectively. Denote by ${mathcal{L}^+}(G)={D}^{-1/2}(D+A) {D}^{-1/2}$ the normalized signles...

متن کامل

On the spectrum of the normalized graph Laplacian

The spectrum of the normalized graph Laplacian yields a very comprehensive set of invariants of a graph. In order to understand the information contained in those invariants better, we systematically investigate the behavior of this spectrum under local and global operations like motif doubling, graph joining or splitting. The eigenvalue 1 plays a particular role, and we therefore emphasize tho...

متن کامل

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

Eigenvalues of the normalized Laplacian

A graph can be associated with a matrix in several ways. For instance, by associating the vertices of the graph to the rows/columns and then using 1 to indicate an edge and 0 otherwise we get the adjacency matrix A. The combinatorial Laplacian matrix is defined by L = D − A where D is a diagonal matrix with diagonal entries the degrees and A is again the adjacency matrix. Both of these matrices...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Linear Algebra and its Applications

سال: 2013

ISSN: 0024-3795

DOI: 10.1016/j.laa.2013.08.039